AI 是怎么工作的

助手不会把整本卡库背进脑子里乱答,而是走检索增强(RAG)这条路:

先用你的问题去卡库检索,挑出最相关的卡牌(名称、费用、身材、效果文本)注入本次上下文;

需要细节时,AI 再主动调用查卡工具(单卡完整资料)、筛卡工具(按阵营/类型/费用/关键词)与联网搜索(外号黑话、版本环境);

系统规则里写死了"卡牌数据只能来自本次检索结果",查不到就直说不确定 —— 从源头压低编造卡牌的可能;

只保留最近 3 轮问答作为记忆,避免上下文越长越跑偏;生成温度固定在 0.3,回答更稳。

技术实现

全栈 Serverless:Cloudflare Workers / Pages 承载前端与接口,没有传统服务器;

数据:D1(SQLite)存账号、段位、用量、论坛与最近 3 轮对话;KV 存卡图;对象存储走 Cloudflare 代理回源,不产生出桶流量费;

模型:DeepSeek 负责对话与组牌,Workers AI 负责内容安全审核与卡图识别;

安全:口令闸门 + 接口限流 + 输入审核 + 敏感内容累计封禁;全站无第三方广告与追踪脚本。

DarkStar KARDS 老玩家

日常对话模式 · 了解全部 1661 张卡牌

选卡池与风格 → 说出你的要求 → 直接生成卡组图与代码

回答可能不完美 · 每日对话额度由赞助与社区共同支撑

卡牌浏览

论坛社区卡组广场分享卡组 · 帖子广场纯文字交流

按最新发布排序 · 右键/长按自己的帖子可删除

使用说明:KARDS 客户端内「分享卡组」复制代码 → 粘贴到上方 → 生成图片后长按/右键保存,可分享到社区。二维码内容就是该卡组代码,扫码即可导入。